La recherche pharmaceutique se tourne de plus en plus vers l’intelligence artificielle (IA) dans l’espoir de découvrir des traitements pour des maladies jusqu’ici incurables. Des start-up comme Iktos, Owkin, Exscientia, Atomwise et Insilico Medicine ont émergé ces dernières années, établissant des collaborations avec de grands laboratoires tels que Servier, Merck, Janssen et Pfizer.
L’IA au Cœur de l’Innovation Médicale
L’objectif de ces entreprises est d’exploiter des programmes d’IA dotés de réseaux de neurones artificiels pour identifier de nouvelles molécules thérapeutiques ou créer des combinaisons de médicaments inédites. Selon Quentin Perron, cofondateur d’Iktos, plus de 60 collaborations ont été mises en place depuis 2017 avec des acteurs clés de la pharmacologie.
Didier Rognan, spécialiste en IA à l’université de Strasbourg, explique que ces outils peuvent analyser les données biologiques de milliers de patients. Ils sont capables d’identifier des réactions biochimiques ou des protéines cibles inédites, ouvrant ainsi la voie à de nouvelles classes thérapeutiques. Une fois la cible thérapeutique identifiée, l’IA peut concevoir et produire des substances répondant aux critères requis, comme une forte affinité pour la cible et une bonne stabilité.
Des Avancées Prometteuses
Cette recherche intensive a déjà porté ses fruits. Par exemple, Owkin utilise l’IA pour découvrir des molécules contre le mésothéliome, un cancer agressif des tissus autour des organes internes, qui reste sans traitement à ce jour. Par ailleurs, Pangea Bio espère identifier, grâce à sa plateforme d’IA, des molécules végétales capables de traiter des troubles neurologiques et neuropsychiatriques tels qu’Alzheimer et la dépression.
Certaines molécules identifiées par l’IA sont déjà en phase de test chez l’humain. Par exemple, la molécule INS018_055 est actuellement évaluée dans un essai clinique de phase 2 sur des patients atteints de fibrose pulmonaire idiopathique. De même, GTAEXS617-001 est testé dans un essai de phase 1 et 2 sur des patients souffrant de différents cancers avancés. Les résultats de ces essais seront connus dans quelques années et pourraient marquer un tournant dans l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la recherche pharmaceutique.
Conclusion
Si les résultats des essais cliniques sont concluants, l’IA pourrait devenir un outil incontournable dans le développement de nouveaux traitements. Ce progrès représente une avancée significative vers la découverte de médicaments innovants et efficaces, avec des effets secondaires réduits, ouvrant la voie à de nouvelles possibilités thérapeutiques.
source: science et vie